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課程名稱 |
氣象時間數列分析
Analysis of Meteorological Time Series |
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開課學期 |
101-2 |
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授課對象 |
理學院 大氣科學研究所 |
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授課教師 |
吳明進 |
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課號 |
AtmSci7049 |
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課程識別碼 |
229 M8090 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三3,4(10:20~12:10)星期五4(11:20~12:10) |
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上課地點 |
大氣A104大氣A104 |
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備註 |
總人數上限：40人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1012AMTS |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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課程概述 |
統計分析是大氣科學研究和應用必備的基本工具之一。本學期將介紹統計學中很重要一部份－時間數列分析。課堂中將簡單的介紹相關的理論和最近的發展，而著重於統計方法的應用，並將以實際的大氣現象舉例說明氣象學家如何選用這些統計方法於大氣的研究與應用。本學期我們將做一個小小的研究計畫，以實際的運算來幫助對各項統計方法的了解。時間數列分析完全獨立於近代大氣科學統計方法的主要內容－多變數分析，沒修過近代大氣科學統計方法的也可以修習。
學分:3
授課老師:吳明進教授
上課時間:週三10:20~12:10、週五11:20~12:10
TEL:23625867 E-mail:wu@wu.as.ntu.edu.tw
Office:大氣系B206
Office hour:週一 14:00~16:00
學期成績:作業80% 學期報告20%
講義 : http://wu.as.ntu.edu.tw
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課程目標 |
課程大綱:
1、 氣象時間數列分析緒論
a、 時間數列分析的基礎
b、 氣象數據時間數列及其預處理
2、 平穩時間數列分析的時域分析與應用
a、 ARIMA 模式
b、 Vector ARMA
3、 時間數列分析的頻率域分析
a、 Introduction
b、 Fast Fourier Transform and Maximum Entropy
c、 Wavelet analysis
4、 時間數列分析的相空間分析
a、 Introduction:
b、 Application: Singular Spectrum Analysis
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週一 14:00~17:00 |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Time series analysis-frequency domain
1、Jenkins,G.H. & D. G. Watts, 1980:spectral analysis and it’s applications Holden-day etc. ISBN0-8162-4464-2.
2、Brigham ,E.O. 1974: The Fast Fourier Transform.
Prentice-Hall.
Time series analysis-time domain
1、 時間數列分析與預測 林茂文編著 華泰書局, 1992.
2、 Box and Jenkins ; 1976: Time series analysis-forecasting & control
Holden Day. Inc. ISBN 0-8162-1104-3
3、 動態和靜態數據處理-時間序列和數理統計分析
項靜恬、史文恩、周琴芳、杜金觀、孔楠編著，氣象出版社(北京), 1991.
4、 氣象數據時間序列信號處理，丁裕國、江志紅編著，氣象出版社(北京), 1998.
5、 小波分析方法的應用 李建平、唐遠炎 重慶大學出版社 2001.
Time-series analysis-phase domain1、 長期預報的相空間理論和模式，林振山著, 氣象出版社(北京), 1993.
2、 非線性力學與大氣科學，林振山著, 南京大學出版社. 1993.
3、 非線性科學及其在地學中的應用，儀垂祥編著, 氣象出版社(北京), 1995.
4、 Singular Spectrum Analysis: A New Tool in Time Series Analysis J.B Elsner and A.A. Tsonis plenym
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業 |
80% |
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2. |
報告 |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/20, 2/22 |
Review of basic statistics |
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第2週 |
2/27,3/1 |
Introduction to Meteorological Time Series Analysis |
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第3週 |
3/6 |
Time series analysis-time domain a. ARIMA |
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第4週 |
3/13 |
Time series analysis-time domain a. ARIMA |
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第5週 |
3/20 |
Time series analysis-time domain a. ARIMA |
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第6週 |
3/27 |
Time series analysis-time domain b. Vector ARMA |
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第8週 |
4/10 |
Time series analysis-time domain c.transfer function model and intervention model |
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第9週 |
4/17 |
Time Series Analysis-Frequency Domain |
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第10週 |
4/24 |
Time Series Analysis-Frequency Domain |
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第11週 |
5/1 |
Time Series Analysis-Frequency Domain |
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第12週 |
05/08 |
Time Series Analysis-Frequency Domain |
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第13週 |
05/15 |
Time Series Analysis-Frequency Domain |
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第14週 |
05/22 |
Wavelet Analysis |
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第15週 |
5/29 |
Wavelet Analysis |
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第16週 |
06/05 |
Time Series Analysis-Phase Domain |
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